Giới thiệu về Fanpage 21ST URBAN
Fanpage cũ của 21ST URBAN
Fanpage 21ST URBAN là một trong những điểm đến quen thuộc dành cho những ai yêu thích thời trang và các sản phẩm trong danh mục clothing shop. Đây chính là fanpage cũ của thương hiệu 21ST URBAN, nơi bạn có thể dễ dàng tiếp cận những xu hướng thời trang mới mẻ và đa dạng.

Theo dõi fanpage mới của chúng tôi
Để không bỏ lỡ những cập nhật mới nhất và trọn vẹn hơn về bộ sưu tập, mời bạn theo dõi fanpage mới với tên chính xác là 21st Urban (lưu ý: viết thường toàn bộ tên để giữ nguyên phong cách riêng và tạo cảm giác gần gũi hơn). Đây là nơi chúng tôi tập trung phát triển và mang đến những trải nghiệm shopping trực tuyến tốt nhất cho cộng đồng yêu thời trang.
Các chỉ số quan trọng từ tập data do nền tảng Alita cung cấp
Tổng quan về tập data profile
Nền tảng Alita cung cấp một bộ dữ liệu chất lượng liên quan đến fanpage 21ST URBAN, bao gồm:
- Tổng số lượng data profile: 28,233
- Số lượng email: 26,480
- Số lượng data có dữ liệu ngày tháng năm sinh: 8,170
Bạn có thể xem chi tiết và xác thực dữ liệu tại đường link này.
Phân tích nhân khẩu học và sở thích
- Tỉ lệ giới tính: Nam 41%, Nữ 59%
- Tỉ lệ tình trạng quan hệ: Single 55%, Married 30%, Other 15%
- Top 5 địa điểm tập trung nhiều thành viên nhất:
- 1. Hanoi
- 2. Ho Chi Minh City
- 3. Da Nang
- 4. Hai Phong
- 5. Can Tho
- Follower và friend trung bình: Follower trung bình 350, Friend trung bình 420

Ứng dụng tập user data này cho các sản phẩm và dịch vụ
Những sản phẩm phù hợp
Dựa trên tập data người dùng tiềm năng, các sản phẩm thời trang, phụ kiện, mỹ phẩm, và các dịch vụ liên quan đến lifestyle sẽ là lựa chọn lý tưởng để tiếp cận khách hàng. Đặc biệt, các dòng sản phẩm dành cho nữ giới chiếm đa số trong tệp follower với 59% tỉ lệ, vì vậy các mặt hàng nữ tính hoặc phong cách cá nhân hoá sẽ có hiệu quả cao.
Dịch vụ nên khai thác
Ngoài ra, dịch vụ chăm sóc khách hàng, ưu đãi cá nhân hoá, dịch vụ giao hàng nhanh và các sự kiện offline có thể phát huy tối đa khả năng kết nối và tăng tương tác với tập user này. Địa điểm top nhiều member cũng cho thấy rõ vùng miền tập trung giúp đơn vị dễ dàng lập kế hoạch marketing theo vùng miền.
Một số lời khuyên khi ứng dụng tập khách hàng này trong marketing
Tận dụng phân tích dữ liệu chi tiết
Bằng cách khai thác kỹ lưỡng dữ liệu về email, ngày sinh và tình trạng quan hệ, bạn có thể xây dựng các chiến dịch marketing cá nhân hóa, như gửi quà tặng sinh nhật, ưu đãi dịp lễ dành cho từng nhóm đối tượng cụ thể.
Chiến lược phân vùng và kênh truyền thông
Với top 5 location tập trung đông member, bạn nên ưu tiên tổ chức các chương trình offline, sự kiện trải nghiệm tại các thành phố lớn như Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh, Đà Nẵng,… đồng thời cân nhắc phân bổ ngân sách quảng cáo trên các nền tảng mạng xã hội phù hợp với từng địa phương.
Chú ý đến tỷ lệ nam nữ và tình trạng relationship
Nhóm nữ giới chiếm đa số và nhóm độc thân gần phân nửa, đây đều là yếu tố giúp bạn chọn lọc hình ảnh và nội dung truyền thông sao cho hấp dẫn nhất với từng nhóm khách hàng mục tiêu.
Tổng quan về tiềm năng và xu hướng từ fanpage 21ST URBAN cũ
Fanpage giữ vai trò tại sao không thể bỏ qua
Mặc dù 21ST URBAN đã chuyển sang fanpage mới là 21st Urban, dữ liệu từ fanpage cũ vẫn là nguồn tư liệu quý giá để phân tích thị trường, hành vi khách hàng cũng như phát triển kế hoạch dài hạn cho các chiến dịch tiếp thị.
Liên kết dữ liệu và sự phát triển bền vững
Việc liên tục cập nhật và chăm sóc đối tượng khách hàng cũ đồng thời song song phát triển fanpage mới sẽ giúp 21ST URBAN duy trì sự ổn định và mở rộng cộng đồng yêu thích sản phẩm một cách hiệu quả hơn.
Cảm nhận cuối cùng về fanpage 21ST URBAN và tập data đặc biệt này
Fanpage 21ST URBAN với số lượng data hơn 28,000 profile cùng các chỉ số nhân khẩu học đa dạng là một kho báu đáng giá dành cho những ai muốn tiếp cận thị trường thời trang hiện đại và trẻ trung. Việc chuyển sang fanpage mới giữ tên 21st Urban không những giúp thương hiệu làm mới hình ảnh mà còn tạo cơ hội tái cơ cấu dữ liệu theo hướng chuyên nghiệp, hiệu quả hơn. Hi vọng những thông tin chia sẻ trên sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về tệp khách hàng tiềm năng cũng như cách vận dụng hợp lý để phát huy tối đa sức mạnh dữ liệu trong các chiến dịch marketing sắp tới.


